در این مقاله، یک روش کارآ برای محاسبه پارامترهای مدل آسیب لمتر به کمک ضرایب مدل گرسون ارایه می شود. در ابتدا، دو مدل آسیب پیوسته لمتر و گرسون معرفی می شوند و در ادامه پلی بین این دو مدل برقرار می شود. به کمک این ارتباط، پارامترهای مدل آسیب لمتر که وابسته به ماده هستند، با استفاده از ضرایب مدل آسیب گرسون، استخراج می شوند. در این تحقیق، با توجه به تاثیر این دو مدل روی سطح تسلیم ماده، پل ارتباطی بین دو مدل برقرار می شود. سپس، با استفاده از روابط رشد آسیب، پارامترهای مدل آسیب لمتر بر حسب ضرایب مدل گرسون محاسبه می شوند. روش ارایه شده به کمک نتایج تجربی در فولاد A533B مورد ارزیابی قرار می گیرد. تطابق مطلوب پارامترهای به دست آمده از روش پیشنهادی با پارامترهای مدل آسیب لمتر که از روش تجربی حاصل شده، کارآیی این روش را نشان می دهد.

In this paper, an alternative approach in operational modal analysis is presented, utilizing image processing technique and transmissibility functions. Imaging sensors do not impose additional mass on the structure due to their non-contact nature, while transmissibility functions, independent of excitation type, can directly extract mode shapes. The innovation of this research lies in combining these two techniques to record dynamic responses and identify modal properties. To capture the temporal response history from video signals, the block-matching method with sub-pixel accuracy was employed. Validation was conducted by recording the response of the tip of a cantilevered steel beam subjected to impact excitation, using a high-speed camera and a laser vibrometer, simultaneously. The RMSE plots in the time domain and the PSD in the frequency domain indicate high accuracy of this method. Using this approach, the displacement time histories of various points on the structure were extracted from the video signals, and the modal properties, including natural frequencies, damping ratios, and mode shapes, were identified using the transmissibility matrix method. The results obtained from the proposed method were compared with the stochastic subspace Identification (SSI) method and analytical solutions. The findings reveal the accuracy of the modal Identification approach introduced in this article. The highest relative error in estimating the natural frequencies of the first and second modes, compared to the values from the laser method, are 0.19% and 0.13%, respectively, and in comparison to the analytical values, they are 0.34% and 1.5%, respectively.

در این مطالعه به بررسی روش های شناسایی آسیب در پل های کابلی پرداخته شده است. پل های کابلی سازه هایی انعطاف پذیر هستند که در عین حال، از لحاظ لرزه ای نیز بسیار حساس می باشند. به علت رفتار ارتعاشی پیچیده ی حاکم بر پل های کابلی، همواره استفاده از روش های شناسایی آسیب بر پایه ی اطلاعات ارتعاشی در پل های کابلی با چالش هایی جدی روبرو بوده است. در این مطالعه، به مدل سازی، آنالیز و تشخیص آسیب در یک نمونه از پل های کابلی (پل کابلی بیل امرسون در ایالت میسوری) پرداخته شده است. در ابتدا، یک مدل اجزای محدود دقیق و صحیح برای شبیه سازی و مطالعه ی حالات مختلف آسیب در پل، ارایه شده است. سپس، مساله ی شناسایی آسیب مورد مطالعه قرار گرفته است. روند کلی کار به این صورت است که از چهار شاخص شناسایی آسیب براساس اطلاعات مودال (مود شکل ها و فرکانس های طبیعی) استفاده و در هر مورد، نتیجه های شناسایی آسیب توسط شاخص های مربوط ارایه شده اند. این روش ها شامل شاخص هم بستگی اطمینان مودال بهبود یافته، شاخص خرابی، انحنای مودال، شاخص انعطاف پذیری مودال می باشند. تعدادی از این روش ها برای شناسایی آسیب در سازه ها و پل ها در گذشته به کار برده شده اند. در این مقاله، به بررسی مقایسه ای این روش ها تحت الگو های مختلف آسیب و همچنین بررسی قوت روش ها تحت چالش هایی نظیر وجود نوفه های تصادفی در داده های ورودی، اطلاعات مودال ناقص و توانایی شناسایی آسیب ها با شدت کم در پل های کابلی پرداخته شده است و در ادامه، کارایی روش ها مورد ارزیابی قرار گرفته است.

Identifying the constraining factors of production and yield gap is very important. Therefore; this research was performed to identify the production constraining factors of local rice cultivars. All management practices from nursery preparation to harvesting stages for 100 paddy fields of local rice cultivars were recorded through field studies, in Sari, from 2015-2016. In the CPA, the actual and calculated potential yield were 4495 and 5703 kg/ha, respectively and the gap was 1221 kg/ha. The yield gap caused by number of top-dressing variables was 324 kg/ha, equal to 27% of the total yield gap. The yield gap related to previous year of legumes cultivation was 218 kg ha-1, equal to 18% of the total yield variation. Among the 10 variables entered in the CPA model, the effects of top-dress fertilizer application and its application frequency and foliar application were remarkable, which could compensate a significant part of the yield gap (444 kg/ha, 37% of total) in the farmers’ fields by managing these variables. According to boundary line analysis (BLA) finding, actual yield mean on the basis of optimal limit related to 12 variables under study was 5369 kg/ha, with 881 kg/ha yield gap . Mean relative yield and relative yield gap for 12 variables (transplanting date, seedling age, number of seedlings per hill, planting density, nitrogen and phosphorous per hectare, nitrogen before transplanting, harvesting date, lodging problem, pest problem, diseases problem and weeds problem) were 83.64 and 16.35 kg/ha, respectively. Based on the finding, it can be stated that the model precision is appropriate and can be applied for both estimation of the quantity of yield gap and determining the portion of each restricting yield variables.

در حال حاضر مطالعات اندکی به عیب یابی لوله ها و پوسته های استوانه ای جدارنازک اختصاص یافته است. در سا ل های اخیر انحنای شکل مودها به علت حساسیت بالا به عیب، مورد توجه محققان قرار گرفته است ولی این روش ها نیازمند داده برداری متراکم و اسکن ارتعاشی کل سطح می باشند که این موضوع استفاده صنعتی از این روش ها را بسیار محدود کرده است. در این پژوهش روش جدیدی برای عیب یابی پوسته های استوانه ای معرفی گردیده است که نیازمند داده سازه سالم نمی باشد و داده برداری صرفا در سه راستای طولی پوسته انجام می شود. با انتقال اطلاعات آنالیز ارتعاشی سازه به شبکه عصبی، خروجی شبکه مکان دقیق عیب در سطح سازه خواهد بود و به تکنسین ماهر برای تفسیر داده ها نیاز ندارد. عملکرد روش پیشنهادی بااستفاده از ورودی های جدید و غیر آشنا برای شبکه، صحت سنجی گردید و میزان رگرسیون 97/0 به دست آمد.